AI-Modelle, die mehr als 10 Millionen Dollar für das Training benötigen, starten jetzt zweimal im Monat

Die Entwicklung von KI-Modellen, die mehr als 10²³ FLOPs benötigen, ist ein bedeutendes Thema in der heutigen Technologie. Die steigende Anzahl solcher Modelle, die im Jahr 2024 veröffentlicht werden, zeigt, dass die KI-Forschung und -Entwicklung in einem rasanten Tempo voranschreitet. Im Jahr 2017 gab es lediglich zwei Modelle, die diese Schwelle überschritten, während es bis 2024 bereits 201 Modelle sind. Dies ist nicht nur ein Hinweis auf die Fortschritte in der Rechenleistung, sondern auch auf die zunehmenden Investitionen in die KI-Forschung.

Die Rolle der Unternehmen

US-amerikanische Unternehmen dominieren weiterhin den Markt, während auch chinesische Firmen an Bedeutung gewinnen. Diese Entwicklung zeigt, dass die globale Konkurrenz im Bereich der KI-Modelle zunimmt. Die finanziellen Aspekte sind ebenfalls von Bedeutung, da das Training eines solchen Modells Kosten von über 10 Millionen Dollar verursachen kann.

Regulatorische Anforderungen

Die regulatorischen Anforderungen, die mit der EU AI-Verordnung verbunden sind, stellen zusätzliche Herausforderungen dar, insbesondere in Bezug auf Transparenz und Verantwortung. Die EU AI-Verordnung, die im August 2025 in Kraft tritt, wird die Entwicklung und den Einsatz solcher Modelle erheblich beeinflussen.

Häufigkeit der Modellveröffentlichungen

Im Jahr 2024 wurden im Durchschnitt zwei neue Modelle pro Monat angekündigt, was auf eine beschleunigte Entwicklung in der KI-Forschung hinweist. Die Mehrheit dieser Modelle sind Sprachmodelle, was die Dominanz der Sprachverarbeitung in der KI-Entwicklung unterstreicht.

Fazit

Die Entwicklung von KI-Modellen, die mehr als 10²³ FLOPs benötigen, ist ein spannendes und dynamisches Feld, das sowohl Chancen als auch Herausforderungen mit sich bringt. Die steigende Anzahl dieser Modelle und die damit verbundenen Kosten und regulatorischen Anforderungen werden die Zukunft der KI-Forschung maßgeblich beeinflussen.

Quellenliste:

• Quelle: Data on Large-Scale AI Models
• How Much Does It Cost to Train Frontier AI Models?
• Biological Sequence Models in the Context of the AI Directives