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Haben LLMs endlich die Geolokalisierung gemeistert?

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In einer aktuellen Untersuchung hat Bellingcat die Fähigkeiten von Large Language Models getestet, um herauszufinden, ob diese Technologien in der Lage sind, präzise geografische Informationen aus Bildern zu extrahieren.
Artikelbild für den Artikel: LOW-BIT QUANTIZATION WITH PARETOQ

LOW-BIT QUANTIZATION WITH PARETOQ

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ParetoQ ist ein neuer Trainingsalgorithmus, der binäre, ternäre und 2- bis 4-Bit-Quantisierung vereint und dabei erstklassige Ergebnisse auf allen Ebenen erzielt.
Artikelbild für den Artikel: Neue Erkenntnisse zu Skalierungsgesetzen im autonomen Fahren

Neue Erkenntnisse zu Skalierungsgesetzen im autonomen Fahren

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Die Studie von Waymo zeigt, dass eine Erhöhung der Daten- und Rechenressourcen die Leistung autonomer Fahrzeuge verbessern kann, was neue adaptive Trainingsstrategien ermöglicht.
Artikelbild für den Artikel: Das AI Eval Flywheel: Scorers, Datasets, Produktionsnutzung & schnelle Iteration

Das AI Eval Flywheel: Scorers, Datasets, Produktionsnutzung & schnelle Iteration

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In diesem Artikel wird das Konzept des AI Eval Flywheel untersucht, das sich auf die Entwicklung und Bewertung von KI-Funktionen konzentriert, einschließlich der Verwendung von Evals, Datenbanken und der Bedeutung von Online-Evals.
Artikelbild für den Artikel: Wie Anthropic ihr Deep Research System aufgebaut hat

Wie Anthropic ihr Deep Research System aufgebaut hat

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In diesem Blogbeitrag beschreibt Anthropic seine Erkenntnisse im Bereich der Prompt-Gestaltung und die Herausforderungen der Produktionszuverlässigkeit bei der Orchestrierung von Multi-Agenten-Systemen.
Artikelbild für den Artikel: SELF-ADAPTING LANGUAGE MODELS: Ein neuer Ansatz für personalisierte KI

SELF-ADAPTING LANGUAGE MODELS: Ein neuer Ansatz für personalisierte KI

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Self-Adapting Language Models (SEAL) revolutionieren die Anpassungsfähigkeit von KI durch die Möglichkeit, eigene Feinabstimmungsdaten zu generieren und sich selbst zu bearbeiten.
Artikelbild für den Artikel: GOOGLE'S VEO FOR LIVE-ACTION VIDEOS

GOOGLE’S VEO FOR LIVE-ACTION VIDEOS

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Google DeepMind hat in Zusammenarbeit mit Filmemachern den Kurzfilm “ANCESTRA” produziert, der Live-Action mit von Veo generierten Videos kombiniert. Dieser innovative Ansatz zeigt, wie generative KI die Grenzen des Geschichtenerzählens erweitern kann.
Artikelbild für den Artikel: Featherless AI auf Hugging Face: Serverless Zugriff auf KI-Modelle

Featherless AI auf Hugging Face: Serverless Zugriff auf KI-Modelle

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Featherless AI ist jetzt als Inference Provider auf Hugging Face verfügbar und bietet serverlosen Zugriff auf eine Vielzahl von Modellen. Diese Entwicklung erweitert die Möglichkeiten für Entwickler und Unternehmen, die leistungsstarke KI-Modelle in ihre Anwendungen integrieren möchten.
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Automatisierte Problemlösung mit SWE-Factory: Datenpipelines für GitHub-Issues

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SWE-Factory bietet automatisierte Trainings- und Evaluationspipelines für die Lösung von GitHub-Issues, unterstützt durch LLM-basierte Multi-Agenten-Systeme.