EVALS NOW SUPPORTS TOOL USE
OpenAI-Nutzer können jetzt Tools und strukturierte Ausgaben verwenden, wenn sie Evaluierungsdurchläufe abschließen. Diese neue Funktionalität ermöglicht es Entwicklern, die Leistung von Tools zu bewerten, indem sie die übergebenen Argumente und die zurückgegebenen Antworten analysieren.
Einführung in die neuen Funktionen
Die Unterstützung von Tool-Nutzung in Evals ist ein bedeutender Schritt für die OpenAI-Entwicklergemeinschaft. Mit dieser Funktion können Entwickler nun verschiedene Arten von Tools, einschließlich OpenAI-gehosteter, MCP und nicht gehosteter Tools, in ihre Evaluierungsprozesse integrieren.
Was sind Evals?
Evals sind ein wichtiges Werkzeug für Entwickler, um die Leistung ihrer KI-Modelle zu testen und zu bewerten. Die neuen Funktionen ermöglichen es, die Effizienz und Genauigkeit von Tools während der Evaluierung zu messen. Dies ist besonders nützlich, um sicherzustellen, dass die KI-Modelle unter realistischen Bedingungen arbeiten.
Wie funktioniert die Tool-Nutzung?
Die Tool-Nutzung in Evals funktioniert, indem die Argumente, die an die Tools übergeben werden, sowie die Antworten, die zurückgegeben werden, bewertet werden. Dies ermöglicht eine detaillierte Analyse der Interaktionen zwischen dem KI-Modell und den verwendeten Tools. Entwickler können somit besser verstehen, wie ihre Modelle in verschiedenen Szenarien reagieren.
Verfügbare Ressourcen und Anleitungen
Um Entwicklern den Einstieg zu erleichtern, hat OpenAI eine Reihe von Leitfäden veröffentlicht, die die neuen Funktionen im Detail erklären. Diese Ressourcen sind entscheidend, um das volle Potenzial der Tool-Nutzung auszuschöpfen:
Fazit
Die Einführung der Tool-Nutzung in Evals ist ein bedeutender Fortschritt für die OpenAI-Entwickler. Diese neuen Funktionen bieten eine wertvolle Möglichkeit, die Interaktion zwischen KI-Modellen und Tools zu bewerten und zu optimieren. Entwickler sollten die bereitgestellten Ressourcen nutzen, um sich mit diesen neuen Möglichkeiten vertraut zu machen und ihre Anwendungen weiter zu verbessern.
Quellenliste:
- Quelle: EVALS NOW SUPPORTS TOOL USE
- Web Search evaluation
- Tools evaluation
- Structured Outputs evaluation
- MCP evaluation
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