Databricks und Perplexity Mitgründer verspricht 100 Millionen Dollar für KI-Forschung
Andy Konwinski, Mitgründer von Databricks und Perplexity, hat am Montag angekündigt, dass sein Unternehmen Laude ein neues KI-Forschungsinstitut gründen wird, das mit 100 Millionen Dollar aus seinem eigenen Geld unterstützt wird. Das Laude Institute fungiert weniger als ein KI-Forschungslabor und mehr als ein Fonds, der Investitionen in einer Form tätigt, die ähnlich wie Stipendien strukturiert ist.
Die erste Förderung und das neue KI-Systemlabor
Konwinski gab die erste und „flagship“ Förderung von jährlich 3 Millionen Dollar für fünf Jahre bekannt, die das neue AI Systems Lab an der UC Berkeley unterstützen wird. Dieses neue Labor wird von Ion Stoica geleitet, einem der angesehensten Forscher Berkeleys und derzeitigen Direktor des Sky Computing Lab. Stoica ist auch Mitgründer des Startups Anyscale und des KI- und Big Data-Unternehmens Databricks, beide basieren auf Technologien, die in Berkeleys Labors entwickelt wurden. Das neue AI Systems Lab soll 2027 eröffnet werden und wird neben Stoica auch eine Reihe anderer bekannter Forscher umfassen.
Mission des Laude Institute
In einem Blogbeitrag, in dem Konwinski das Institut ankündigte, beschrieb er dessen Mission als „von und für Computerwissenschaftler geschaffen … Wir existieren, um Arbeiten zu katalysieren, die nicht nur das Feld vorantreiben, sondern es in Richtung vorteilhafterer Ergebnisse lenken.“ Dies ist nicht unbedingt ein direkter Angriff auf OpenAI, das ursprünglich als KI-Forschungseinrichtung begann und nun, so könnte man argumentieren, von seiner enormen kommerziellen Seite vereinnahmt wird.
Struktur und Investitionsstrategie
Wie andere KI-Forschungsorganisationen mit kommerziellen Ambitionen hat Konwinski sein Institut über Grenzen hinweg strukturiert: als gemeinnützige Organisation mit einem operativen Arm in Form einer öffentlichen Wohltätigkeitsgesellschaft. Er unterteilt seine Forschungsinvestitionen in zwei Kategorien, die er „Slingshots und Moonshots“ nennt. Slingshots sind für frühe Forschungsprojekte gedacht, die von Stipendien und praktischer Hilfe profitieren können. Moonshots sind, wie der Name schon sagt, für „langfristige Labore, die Herausforderungen auf Art-Ebene angehen, wie KI für wissenschaftliche Entdeckungen, bürgerschaftlichen Diskurs, Gesundheitswesen und Umschulung der Arbeitskräfte.“
Zusammenarbeit und weitere Initiativen
Sein Labor hat beispielsweise mit „terminal-bench“, einem von Stanford geleiteten Benchmark, zusammengearbeitet, um zu testen, wie gut KI-Agenten Aufgaben bewältigen. Es ist wichtig zu beachten, dass Konwinskis Unternehmungen unter dem Namen „Laude“ nicht nur ein Stipendien-schreibendes Forschungsinstitut sind. Er hat auch einen gewinnorientierten Venture-Fonds mitbegründet, der 2024 gegründet wurde. Der Mitbegründer des Fonds ist der ehemalige NEA VC Pete Sonsini, und ein Sprecher von Laude teilt mit, dass mehr als 50 führende Forscher als LPs im Fonds beteiligt sind.
Die Notwendigkeit von KI-Forschung
Während Konwinski 100 Millionen Dollar zugesagt hat, ist er auch auf der Suche nach Investitionen von anderen erfolgreichen Technologen. Wie Konwinski zu einem Vermögen kam, das groß genug ist, um 100 Millionen Dollar für dieses neue Vorhaben zu garantieren, ist bemerkenswert: Databricks schloss im Januar eine Finanzierungsrunde über 15,3 Milliarden Dollar ab, die das Unternehmen mit 62 Milliarden Dollar bewertete. Perplexity sicherte sich letzten Monat eine Bewertung von 14 Milliarden Dollar.
Die Frage bleibt, ob die Welt wirklich noch mehr KI-Forschung benötigt, die „gut für die Menschheit“ ist, oder ein weiteres KI-Unternehmen mit einer unklaren gemeinnützigen/kommerziellen Struktur. Ja und nein. Die KI-Forschung ist zunehmend verworren geworden. Beispielsweise sind KI-Benchmarks, die darauf abzielen, zu beweisen, dass das Modell eines bestimmten Anbieters am besten funktioniert, heutzutage reichlich vorhanden.
Ein Bündnis, das Konwinski, Dean und Stoica umfasst und tatsächlich unabhängige Forschung unterstützt, die eines Tages in unabhängige und menschlich hilfreiche kommerzielle Anwendungen umgewandelt werden könnte, könnte eine attraktive Alternative sein.
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