Production-Ready MCP Integration für jede KI-Anwendung

Klavis AI vereinfacht die Integration mit produktionsbereiten MCP-Servern und bietet stabile Verbindungen, integrierte Authentifizierung und Unterstützung für mehrere Clients.

Einführung in Klavis AI

Klavis AI macht es mühelos, sich mit produktionsbereiten MCP-Servern und -Clients im großen Maßstab zu verbinden. Die Integration von MCPs in Ihre KI-Anwendungen erfolgt in nur einer Minute, und Sie können auf Millionen von Nutzern skalieren, indem Sie unsere Open-Source-Infrastruktur, gehostete Server und plattformübergreifende Clients nutzen.

Wichtige Funktionen

• Produktionsbereite MCP-Server: Alle unsere MCP-Server stammen aus offiziellen Quellen oder wurden intern von Klavis und unseren Kunden bewertet.
• Integrierte Authentifizierung: Sichere Authentifizierung direkt nach der Installation für Entwickler und Endbenutzer.
• MCP-Client-Integrationen: Wir unterstützen die Integration von MCP-Clients, sodass Sie über Klavis Slack, Discord oder einen Web-MCP-Client interagieren und nahtlos in Ihre Arbeitsabläufe integrieren können.
• Über 100 Tool-Integrationen und Anpassungen: Unterstützung für verschiedene Tools und maßgeschneiderte MCP-Server, die auf Ihre Bedürfnisse zugeschnitten sind.

Erste Schritte

Um selbst gehostete Versionen auszuführen, werfen Sie einen Blick in das detaillierte README in jedem MCP-Server und MCP-Client.

MCP-Server

• Discord: Für die Integration der Discord-API
• Dokumentenkonvertierung (Pandoc): Konvertieren zwischen verschiedenen Dateiformaten mit Pandoc
• Firecrawl: Für Web-Crawling und Datensammlung
• GitHub: Durchführung von GitHub-Repository-Operationen
• Slack: Für die Integration der Slack-API
• Und viele mehr!

MCP-Clients

• Discord MCP Client Setup Guide
• Slack MCP Client Setup Guide
• Web Chat MCP Client Setup Guide

Gehostete Lösungen

1. Registrieren Sie sich für die Klavis-Plattform und erstellen Sie Ihren API-Schlüssel hier.
2. Erstellen Sie eine neue MCP-Serverinstanz mit dem folgenden Befehl:

curl --request POST \
  --url https://api.klavis.ai/mcp-server/instance/create \
  --header 'Authorization: Bearer <KLAVIS_API_KEY>' \
  --header 'Content-Type: application/json' \
  --data '{ "serverName": "<MCP_SERVER_NAME>", "userId": "<USER_ID>", "platformName": "<PLATFORM_NAME>"}'

3. Richten Sie das Authentifizierungstoken ein oder verwenden Sie unseren internen OAuth-Fluss, falls der MCP-Server private Informationen anfordert.

Beitragende

Wir freuen uns über Beiträge! Bitte überprüfen Sie unsere Beitragsrichtlinien für Details zur Einreichung von Änderungen. Treten Sie unserer Discord-Community hier bei, um Ideen zu diskutieren und Hilfe zu erhalten.

Lizenz

Dieses Projekt ist unter der MIT-Lizenz lizenziert – siehe die LICENSE-Datei für Details.

Quellenliste:

• Quelle: Production-Ready MCP Integration for Any AI Application