
Meta ernennt neuen Leiter des FAIR-Labors
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Meta hat Robert Fergus, zuvor Forschungsdirektor bei DeepMind, zum Leiter seines FAIR-Labors ernannt. Diese Entscheidung folgt auf eine Reihe von Führungswechseln und Abgängen von Talenten innerhalb des Unternehmens.

Osmosis: Selbstverbesserung durch Echtzeit-Verstärkungslernen
Osmosis ist eine Plattform für KI-Selbstverbesserung durch Echtzeit-Verstärkungslernen. Das Team hat ein leichtgewichtiges Modell als Open Source veröffentlicht, das in der Lage ist, mit den besten Modellen für das Multi-Client-Processing (MCP) zu konkurrieren.

Actor-Critic Lernen mit Offline-Daten: Ein neuer Ansatz zur optimalen Proben-Effizienz
Ein neuer Actor-Critic RL-Algorithmus hat nahezu optimale Proben-Effizienz erreicht, indem er Offline-Daten und gezielte Exploration nutzt.

AMIE GAINS VISION: Ein Forschungs-AI-Agent für multimodale diagnostische Dialoge
In einer bahnbrechenden Zusammenarbeit zwischen Google Research und DeepMind wurde AMIE, ein multimodaler diagnostischer AI-Agent, entwickelt, der die Integration visueller Informationen in medizinische Gespräche ermöglicht.

Google führt ‘Implicit Caching’ ein, um den Zugriff auf seine neuesten KI-Modelle günstiger zu gestalten
Google hat eine neue Funktion in seiner Gemini API eingeführt, die als 'implicit caching' bezeichnet wird und bis zu 75 % Kosteneinsparungen für Entwickler verspricht.

AI-generierter Code könnte eine Katastrophe für die Software-Lieferkette sein. Hier ist der Grund.
AI-generierter Code birgt erhebliche Risiken für die Software-Lieferkette, da er oft auf nicht existierende Bibliotheken verweist und somit Angriffe erleichtert.

Hugging Face veröffentlicht ein kostenloses agentisches KI-Tool
Hugging Face hat mit dem Open Computer Agent ein cloud-basiertes KI-Tool veröffentlicht, das grundlegende Aufgaben ausführen kann, jedoch bei komplexeren Anfragen Schwierigkeiten zeigt.

Freepik veröffentlicht einen ‘offenen’ KI-Bildgenerator, der auf lizenzierten Daten trainiert wurde
Freepik hat einen neuen KI-Bildgenerator namens F Lite vorgestellt, der auf lizenzierten Daten trainiert wurde. Das Modell umfasst rund 10 Milliarden Parameter und wurde in Zusammenarbeit mit Fal.ai entwickelt.

Meta betritt das Token-Geschäft, unterstützt von NVIDIA, Cerebras und Groq
Meta hat auf der LlamaCon angekündigt, bereit zu sein, mit ChatGPT und anderen KI-Diensten zu konkurrieren, unterstützt von Cerebras und Groq für schnellere Inferenz.