FutureHouse präsentiert ein KI-Tool für datengetriebene Entdeckungen in der Biologie

FutureHouse, eine gemeinnützige Organisation, die von Eric Schmidt unterstützt wird und das Ziel hat, innerhalb des nächsten Jahrzehnts einen “KI-Wissenschaftler” zu entwickeln, hat ein neues Tool vorgestellt, das angeblich datengetriebene Entdeckungen in der Biologie unterstützen kann. Dieses Tool, genannt Finch, wurde nur eine Woche nach der Einführung von FutureHouse’s API und Plattform veröffentlicht.

Was ist Finch?

Finch verarbeitet biologischen Daten, hauptsächlich in Form von Forschungsarbeiten, und nimmt Eingabeaufforderungen entgegen, wie etwa: “Was kannst du mir über molekulare Treiber der Krebsmetastase erzählen?” Anschließend führt es Code aus, generiert Abbildungen und untersucht die Ergebnisse. In einer Reihe von Beiträgen auf X (ehemals Twitter) verglich Sam Rodriques, Mitbegründer und CEO von FutureHouse, das Tool mit einem “1. Jahr Graduiertenstudenten”.

„[B]e able to [do all] this in minutes is a superpower,“ schrieb Rodriques.

Funktionen und Möglichkeiten von Finch

Finch kann nicht nur offene Analysen durchführen, sondern auch gezielte Datenanalysen. Beispielsweise wurde das Tool beauftragt, eine differentielle Expressions- und funktionale Anreicherungsanalyse von RNAseq-Daten durchzuführen. Es identifiziert hochregulierte Gene, wie etwa entzündungsmodulierende Faktoren.

Die Vision von FutureHouse

Die Vision von FutureHouse, ähnlich der vieler Startups und Technologiegiganten, ist, dass Finch und andere KI-Tools eines Tages Schritte im wissenschaftlichen Prozess automatisieren werden. In einem früheren Essay äußerte Sam Altman, CEO von OpenAI, dass “superintelligente” KI-Tools wissenschaftliche Entdeckungen und Innovationen massiv beschleunigen könnten.

Herausforderungen und Bedenken

Trotz dieser vielversprechenden Vision gibt es Bedenken. Viele Forscher betrachten KI heute nicht als besonders nützlich bei der Anleitung des wissenschaftlichen Prozesses. Es ist bemerkenswert, dass FutureHouse bisher keinen wissenschaftlichen Durchbruch oder eine neuartige Entdeckung mit seinen KI-Tools erzielt hat.

Der Bereich der Biologie, insbesondere im Bereich der Medikamentenentwicklung, ist ein attraktives Ziel für KI-Unternehmen. Laut Precedence Research wird der Markt für Medikamentenentwicklung im Jahr 2024 auf 65,88 Milliarden USD geschätzt und könnte bis 2034 auf 160,31 Milliarden USD anwachsen.

Die Realität der KI in der Wissenschaft

Obwohl es einige Erfolge gegeben hat, hat KI keine sofortige magische Lösung im Labor bereitgestellt. Mehrere Unternehmen, die KI für die Medikamentenentwicklung einsetzen, haben in den letzten Jahren hochkarätige klinische Studienfehler erlitten. Die Genauigkeit führender KI-Systeme, wie Google DeepMind’s AlphaFold 3, variiert stark.

Rodriques gab zu, dass Finch ebenfalls “dumme Fehler” macht, weshalb FutureHouse Bioinformatiker und computergestützte Biologen rekrutiert, um die Genauigkeit und Zuverlässigkeit des Tools zu bewerten und es während der geschlossenen Beta-Phase zu trainieren.

Fazit

Die Einführung von Finch markiert einen spannenden Schritt in der Verbindung von KI und biologischer Forschung. Während die Vision von FutureHouse vielversprechend ist, bleibt abzuwarten, wie effektiv solche Tools in der Praxis sein werden und ob sie tatsächlich dazu beitragen können, die wissenschaftliche Entdeckung zu revolutionieren.

Quellenliste:

• Quelle: FutureHouse previews an AI tool for ‘data-driven’ biology discovery
• FutureHouse launches its API and platform
• AI in Science: A New Frontier