Der CO2-Fußabdruck von ChatGPT: Ein Vergleich mit alltäglichen Aktivitäten

Die Nutzung von ChatGPT verbraucht weit weniger Energie als oft angenommen. Neuere Schätzungen zeigen, dass eine typische Abfrage nur 0,3 Wh benötigt – zehnmal weniger als frühere Berechnungen. Während der gesamte Energiebedarf von KI Aufmerksamkeit erfordert, sollte die individuelle Nutzung textbasierter KI nicht zu einem schlechten Gewissen in Bezug auf das Klima führen, insbesondere im Vergleich zu Aktivitäten mit höherem Einfluss wie Transport oder Heizung.

Einführung in den Energieverbrauch von ChatGPT

Vor einigen Monaten habe ich einen Artikel über den Energieverbrauch von künstlicher Intelligenz geschrieben. Diese Zahlen konzentrierten sich auf das große Ganze: Wie viel Energie verbrauchen Rechenzentren und KI insgesamt für Training, Abfragen und andere Anwendungen? Dabei wurde jedoch nicht betrachtet, was dies für den Einzelnen bedeutet und wie er KI-Tools nutzt. Viele klimabewusste Menschen fühlen sich schuldig, ChatGPT zu verwenden, und ich habe oft gehört, dass andere dafür verurteilt werden, weil sie es nutzen.

Der Energieverbrauch von ChatGPT

Die zentrale Zahl in der Analyse von Andy Masley ist 3 Wh. Das ist die Menge an Strom, die benötigt wird, um ChatGPT eine Frage zu stellen. Um dies ins Verhältnis zu setzen: Im Vereinigten Königreich werden pro Person und Jahr etwa 4.500 kWh (4.500.000 Wh) Strom erzeugt, was alle Haushalts-, Dienstleistungs- und industriellen Aktivitäten abdeckt. Das bedeutet, dass eine Abfrage bei ChatGPT nur 0,00007 % des jährlichen Stromverbrauchs pro Kopf ausmacht.

Wenn man davon ausgeht, dass jemand 10 Abfragen pro Tag durchführt, würde das 0,2 % des Stromverbrauchs pro Kopf ausmachen. Bei 100 Abfragen pro Tag, was sehr wenige Menschen tun, wären es etwa 2 %.

Der CO2-Fußabdruck von ChatGPT

Was ist mit dem Einfluss auf das Klima? Schätzungen zufolge emittiert eine Abfrage etwa 2 bis 3 Gramm CO2, einschließlich der Emissionen, die mit dem Training verbunden sind. Wenn man 10 Abfragen pro Tag über ein ganzes Jahr betrachtet, würde der CO2-Fußabdruck um 11 Kilogramm steigen. Zum Vergleich: Der durchschnittliche CO2-Fußabdruck im Vereinigten Königreich beträgt etwa 7 Tonnen pro Person, was bedeutet, dass die moderate Nutzung von ChatGPT die Emissionen eines Briten um nur 0,16 % erhöht.

Die tatsächlichen Energieverbrauchszahlen

Die Annahme, dass eine Abfrage von ChatGPT 3 Wh verbraucht, könnte übertrieben sein. Neuere Analysen legen nahe, dass der Energieverbrauch nur 0,3 Wh beträgt – zehnmal weniger. Das würde bedeuten, dass die bereits kleinen Umweltzahlen von oben zehnmal zu hoch sind. Bei 10 Abfragen pro Tag würde der Anteil am Stromverbrauch nur 0,02 % betragen.

Fazit: Keine Schuldgefühle beim Nutzen von ChatGPT

Für die meisten Nutzer von textbasierten LLMs gilt: Machen Sie sich keine Sorgen über den Energie- und CO2-Fußabdruck. Es ist nicht von Bedeutung, ob Sie sich auf 5 Abfragen pro Tag beschränken. Tatsächlich könnte dies negative Auswirkungen haben, da Sie die Vorteile und Effizienzen verlieren, die diese Modelle bieten. Es ist jedoch wichtig, die aggregierte Energieanforderung von KI zu berücksichtigen, die ein ernstes Problem darstellt.

Quellenliste:

• Quelle: What’s the carbon footprint of using ChatGPT?
• Using ChatGPT is not bad for the environment
• A cheat sheet for why using ChatGPT is not bad for the environment